Team Szeged @ EPE 2017 shared task - First experiments in a generalized syntactic parsing framework

In this article, we describe the submissions of Team Szeged for the EPE 2017 shared task. We introduce three approaches and first experiments to exploit the opportunities of the general dependency graph representation of the shared task

Vírus terjedésének tanulmányozása szimulált robotrajokkal: Study of a virus’ spread using simulated robotic swarms

The spreading of a virus can be viewed as a swarm intelligence problem. From local interactions: agents infecting each other, a global behavior emerges: the spreading of the virus. In this paper we create an agent-based model of a virus’ spread. We propose a method that uses simulated robotic swarms for the modelling of a virus’ spread.The proposed method was studied through three different experiments. A baseline experiment in which no measures are taken or imposed. The second experiment contains the isolation safety precaution. The third experiment introduces social distancing alongside the isolation safety precaution.Each experiment starts with a given number of infected agents. The probability of transmitting the infection is also defined. Furthermore, we also include the willingness of the agents to comply with the imposed regulations. Kivonat Egy vírus terjedésének modellezése is felfogható, mint rajintelligenciás probléma. Az egyének közti lokális interakciókból: egymással találkozás, egymás megfertőzése; Kialakul egy globális viselkedés: A vírus terjedése. Ebben a cikkben bemutatunk egy ágens-alapú modellt egy vírusnak a szimulációjára. Az általunk javasolt módszer szimulált robotrajokat alkalmaz egy vírus terjedésének modellezésére.A módszer három fajta kísérleten keresztül volt tanulmányozva.Az első kísérletnél nem voltak alkalmazva óvintézkedések, a második kísérletnél be volt vezetve az izolációs óvintézkedés, a harmadiknál az izoláció mellett a közösségi távolságtartás is be volt vezetve.Minden kísérlet egy előre meghatározott számú fertőző ágenssel kezdődik. A vírus átadásának esélye előre meg van határozva. Ezek mellett, a harmadik kísérlet esetén, egy másik paraméter definiálja, hogy a populáció hány százaléka tartja be a megkötéseket. &nbsp

Latent Syntactic Structure-Based Sentiment Analysis

People share their opinions about things like products, movies and services using social media channels. The analysis of these textual contents for sentiments is a gold mine for marketing experts, thus automatic sentiment analysis is a popular area of applied artificial intelligence. We propose a latent syntactic structure-based approach for sentiment analysis which requires only sentence-level polarity labels for training. Our experiments on three domains (movie, IT products, restaurant) show that a sentiment analyzer that exploits syntactic parses and has access only to sentence-level polarity annotation for in-domain sentences can outperform state-of-the-art models that were trained on out-domain parse trees with sentiment annotation for each node of the trees. In practice, millions of sentence-level polarity annotations are usually available for a particular domain thus our approach is applicable for training a sentiment analyzer for a new domain while it can exploit the syntactic structure of sentences as well

UNI@HAND – offline mobil alkalmazás az egyetem és a hallgatók támogatására

A UNI@HAND egy többnyelvű komplex információs mobil szolgáltatás a hallgatók életével kapcsolatos naprakész információk (tanárok, tárgyak, események, stb.) kezelésére és megjelenítésére. Az alkalmazás az Eötvös Loránd Tudományegyetem Pedagógiai és Pszichológiai Karán érhető el. Az alkalmazás funkcionalitása a kar munkatársaival közösen került meghatározásra. A fejlesztést az MTA SZTAKI végezte, felhasználva a turisztikai célokra kifejlesztett GUIDE@HAND mobil alkalmazásban szerzett sokéves tapasztalatait. Az okostelefonok használatának gyors terjedése lehetővé teszi, hogy az alkalmazáshoz a hallgatók széles köre hozzáférjen. Az UNI@HAND az egyetemi élettel kapcsolatos számos hasznos információt tartalmaz: bemutatja az egyetem szervezeti egységeit, hallgatói önkormányzatát, oktatóit, a különböző hallgatói ügyek elintézésének menetét, a tantárgyakat, az egyetemi épületeket, egyéb hasznos helyeket és az aktuális eseményeket. Az egyetemi rendezvények és programok időpont és helyszín szerint kilistázhatók. A hallgatók a meghirdetett tantárgyak közül válogatva állíthatják össze a saját órarendjüket, amelyet táblázatos formában tekinthetnek meg. Az alkalmazás offline módon használható, tehát nincs szükség hozzá internetkapcsolatra. Webes adminisztrációs felület segíti az alkalmazás tartalommal való feltöltését, de lehetőség van a már meglevő webes egyetemi adatbázisokkal való összekapcsolásra is

Universal Dependencies and Morphology for Hungarian - and on the Price of Universality

In this paper, we present how the principles of universal dependencies and morphology have been adapted to Hungarian. We report the most challenging grammatical phenomena and our solutions to those. On the basis of the adapted guidelines, we have converted and manually corrected 1,800 sentences from the Szeged Treebank to universal dependency format. We also introduce experiments on this manually annotated corpus for evaluating automatic conversion and the added value of language-specific, i.e. non-universal, annotations. Our results reveal that converting to universal dependencies is not necessarily trivial, moreover, using language-specific morphological features may have an impact on overall performance

Mobile Interpreting of Heritage Values in Historical Cemeteries

The paper presents a mobile application introducing the heritage values in historical cemeteries. The application is developed for both the experts of the domain and people merely interested in the topic. Guided walks within the GUIDE@HAND audio tourist guide introduce several cemeteries of Europe. In order to support the participants of the international seminar on heritage values in historical cemeteries, the application includes a mobile conference guide, as well

HuSpaCy : an industrial-strength Hungarian natural language processing toolkit

Although there are a couple of open-source language processing pipelines available for Hungarian, none of them satisfies the requirements of today’s NLP applications. A language processing pipeline should consist of close to state-of-the-art lemmatization, morphosyntactic analysis, entity recognition and word embeddings. Industrial text processing applications have to satisfy non-functional software quality requirements, what is more, frameworks supporting multiple languages are more and more favored. This paper introduces HuSpaCy, an industryready Hungarian language processing toolkit. The presented tool provides components for the most important basic linguistic analysis tasks. It is open-source and is available under a permissive license. Our system is built upon spaCy’s NLP components resulting in an easily usable, fast yet accurate application. Experiments confirm that HuSpaCy has high accuracy while maintaining resource-efficient prediction capabilities